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陽明信望愛社數位典藏館的緣起、製作過程與致謝。

01 緣起

社團辦公室搬遷時發現這些陳舊的檔案， 前社長兼影音同工陳冠元 想說這些手稿已經陳舊，很多都黃掉或是殘破不堪，先掃描起來。

動用數千元團契預算，幾個同工 陳冠元、洪尚恩、胡恩美、陳采衣 在影印店花了兩個下午掃描。當時的團契輔導 左智慧（左姐）首肯。

2021 年的 OCR 技術很爛，所以我們也沒辦法拿這些手稿做甚麼。直到 2026 年，AI 崛起，vibecoding 寫網站已經不再是難事，於是我就……

寫程式的不是我，是 AI。

本站從原始 PDF 一路到瀏覽介面，幾乎完全由 AI 協作完成。我（陳冠元）負責定義整個典藏館的需求、提供原始素材與校稿，其餘的程式碼、Schema 設計、頁面排版與互動邏輯，則是由 Claude（Anthropic）一邊對話、一邊由 AI agent 直接寫進 repo 完成。

整個流水線（pipeline）大致長這樣：

1

紙本 → PDF 掃描

影印店掃描，依年代分為三個資料夾（71~81 / 81~84 / 88~91 學年度）。
2

PDF → 影像（PyMuPDF）

每頁原始嵌入影像，否則回退到 300 DPI 點陣。939 張掃描頁面。
3

影像 → OCR 文字（Gemini 2.5 Pro）

繁體中文 OCR，含不確定字以 [？] 標註；逐頁產生 Markdown。
4

OCR → 結構化中介資料（Gemini + Pydantic）

自動抽取標題、日期、人物、聚會、引用經文、地點、主題等欄位；少量人工校對。
5

人物歸併（build_people.py）

以姓名 + 系級保守合併同名／OCR 不確定形，並收斂跨年代同名為單一條目，最終得到 3,636 位人物。
6

中介資料 → 靜態網站（Astro + Tailwind + MiniSearch）

所有頁面 build 階段預先靜態化，CJK-aware 搜尋索引在瀏覽器內即時運算；影像產 webp 縮圖加速載入。

技術堆疊

Astro 5 Tailwind CSS MiniSearch Pydantic Pillow Gemini 2.5 Pro Claude (Opus 4.7) Vercel Cloudflare R2

感謝前輩們，用心保留團契的歷史，讓我們能借用科技的力量考古，回溯前輩們的軌跡，以及前輩們是如何信靠神、經營團契、肢體之間如何連結。

當時團契輔導

左智慧（左姐）

同意動用團契預算進行掃描。

當時掃描同工

洪尚恩、胡恩美、陳采衣

在影印店與我一起把手稿一頁頁翻過去。

前社長兼影音同工陳冠元

如果想要網頁原始碼、回報錯字／錯誤、或是想成為網頁協作者，十分歡迎，請聯絡我。此典藏館為非商業之社群保存性質，僅供陽明信望愛社相關歷史研究與懷舊使用。